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# Surveiller les ressources

Les ressources de la plateforme (hors ressources cœur) sont réparties en deux nœuds :

* **Compute** : sessions Jupyter et clusters d'exécution pour les Dataflows.
* **Apps** : Applications et DevSpaces.

Le monitoring des ressources permet aux **Platform Managers** de visualiser la consommation des différents services. Ces indicateurs aident à anticiper les saturations, identifier les pics de consommation et intervenir avant qu'une limite ne soit atteinte.

***

## Ressources de compute (cluster & codelab)

**Pour accéder au monitoring**

1. Rendez-vous dans **Administration > Monitoring**
2. Cliquez sur l'onglet **Ressources**
3. Vous pouvez sélectionner la période souhaitée via le sélecteur en haut à droite

<figure><img src="/files/9ulVgdWlFUCbHPg1bswA" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Comprendre les graphiques**

La page affiche deux graphiques : **CPU** et **RAM (en Go)**, représentant l'évolution de la consommation dans le temps pour les clusters PySpark/Python et les sessions Jupyter.

<table><thead><tr><th width="236.7421875">Métrique</th><th width="157.33984375">Couleur</th><th>Signification</th></tr></thead><tbody><tr><td>Consommation moyenne</td><td>Vert</td><td>Moyenne de consommation des Dataflows et sessions Codelab sur la période affichée</td></tr><tr><td>Consommation maximale</td><td>Beige</td><td>Pic de consommation atteint sur la période affichée</td></tr><tr><td>Limite</td><td>Bleu foncé</td><td>Ressources maximales actuellement disponibles pour les clusters et les sessions Jupyter</td></tr></tbody></table>

La Limite reflète les **ressources disponibles pour les clusters et sessions Jupyter** sur la plateforme. Elle peut évoluer dans le temps selon la disponibilité des ressources. Elle n'est pas modifiable depuis l'interface — contactez le support Cleyrop si vous avez besoin d'en savoir plus sur votre capacité disponible.

{% hint style="danger" %}
**Attention** : cette limite est une capacité **totale agrégée sur l'ensemble du node pool de compute**. Elle ne garantit pas qu'une ressource pourra être déployée : si aucune machine du pool ne dispose individuellement des ressources suffisantes (CPU/RAM) pour accueillir un cluster ou une session, le déploiement échouera, même si le total disponible semble suffisant. Une amélioration du monitoring est prévue pour offrir une meilleure visibilité sur cette répartition par machine.
{% endhint %}

**Exemple** **de lecture**

<figure><img src="/files/T4k0fZcZ18HcB4LWBgJZ" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Sur cet exemple :

* La limite CPU est à 8 CPU sur la majorité de la période — elle était à 16 CPU en début de période, reflétant une capacité disponible pour les clusters et session Jupyter différente à ce moment-là.
* Le 5 mai, la conso. maximale atteint 8,04 CPU, frôlant la limite, tandis que la moyenne reste à 6,74 CPU ce jour-là.
* Entre le 3 et le 6 mai, un pic important est également visible sur la RAM.

## Ressources utilisées par La Fabrique

**Pour accéder au monitoring**

1. Rendez-vous dans **La Fabrique > Monitoring**
2. Cliquez sur le bouton en haut à droite **Ressources utilisées**

<figure><img src="/files/l5ZblyxsZaDQfPh90HxW" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

L'encart affiche, pour l'ensemble des éléments déployés en succès et lancés sur votre environnement la somme :

<table><thead><tr><th width="261.89453125">Métrique</th><th>Signification</th></tr></thead><tbody><tr><td>CPU Min. / Max.</td><td>Fourchette de ressources CPU configurée au déploiement des instances</td></tr><tr><td>RAM Min. / Max.</td><td>Fourchette de ressources RAM configurée au déploiement des instances</td></tr></tbody></table>

Ces valeurs correspondent aux ressources **réservées à la configuration**, et non à une consommation observée en temps réel.

{% hint style="info" %}
**Les totaux incluent les Tools natifs Cleyrop mais n'incluent pas .** Les ressources affichées dans l'encart agrègent l'ensemble des Apps, Tools et images déployés sur l'environnement, y compris les composants natifs de la plateforme (outils Recherche dataset, Recherche corpus...).
{% endhint %}

***

**Bonnes pratiques**

* Si la **consommation maximale** s'approche régulièrement de la **limite**, contactez votre Customer Success Manager pour évaluer une augmentation de capacité.
* Pensez à arrêter les instances inutilisées dans La Fabrique pour libérer des ressources réservées.