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# Principaux concepts Cleyrop

Cleyrop est une plateforme de Data & IA souveraine permettant de centraliser, transformer, analyser et exploiter les données au sein d’un environnement sécurisé et collaboratif.

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### Projets

Un projet regroupe l’ensemble des éléments liés à un cas d’usage : datasets, dataflows, notebooks, assistants, tableaux de bord, etc.

Chaque projet a un responsable et des membres disposant de droits spécifiques (lecture, écriture, administration).

### Datasets

Les datasets représentent les données structurées de la plateforme.

Ils peuvent provenir d’une datasource externe (API, base de données, S3, SFTP…) ou être créés à partir d’un dataflow.

Chaque dataset possède une sensibilité, une classification (bronze, argent, or) et un état (valide, en erreur…).

### Dataflows

Les dataflows sont des pipelines de transformation des données.

Ils peuvent être de type Spark (traitements distribués) ou Python (traitements unitaires ou non structurés).

Chaque étape d’un dataflow peut produire un dataset et peut être versionnée, testée ou automatisée.

### Catalogue

Le catalogue centralise l’ensemble des datasets disponibles sur la plateforme.

Les utilisateurs peuvent y explorer les métadonnées, prévisualiser les données (selon leur niveau d’accès) et demander des autorisations.

### La Fabrique et les Assistants IA

La Fabrique permet de déployer des applications et outils IA personnalisés pour enrichir les capacités de la plateforme (via des images Docker ou des serveurs MCP).

Les Assistants IA permettent d’interroger les données ou les documents d’un projet en langage naturel.

### Gouvernance et administration

Les Platform Managers assurent la gouvernance : gestion des utilisateurs, projets, clusters, dépôts, datasources et permissions.

Cleyrop intègre une gestion fine des accès (rôles, sensibilités, approbations) et un suivi complet des logs et notifications.<br>
